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python多线程编程2—线程的创建、启动、挂起和退出

所属栏目: python脚本 | 发布时间:2017-02-05 09:57:24 | 小编:刀刀 | #我要评论#

如上一节,python的threading.Thread类有一个run方法,用于定义线程的功能函数,可以在自己的线程类中覆盖该方法。而创建自己的线程实例后,通过Thread类的start方法,可以启动该线程,交给python虚拟机进行调度,当该线程获得执行的机会时,就会调用run方法执行线程。让我们开始第一个例子:

# encoding: UTF-8 
import threading 
import time 
   
class MyThread(threading.Thread): 
    def run(self): 
        for i in range(3): 
            time.sleep(1) 
            msg = "I'm "+self.name+' @ '+str(i) 
            print msg 
def test(): 
    for i in range(5): 
        t = MyThread() 
        t.start() 
if __name__ == '__main__': 
    test()

执行结果:


I'm Thread-1 @ 0


I'm Thread-2 @ 0


I'm Thread-5 @ 0


I'm Thread-3 @ 0


I'm Thread-4 @ 0


I'm Thread-3 @ 1


I'm Thread-4 @ 1


I'm Thread-5 @ 1


I'm Thread-1 @ 1


I'm Thread-2 @ 1


I'm Thread-4 @ 2


I'm Thread-5 @ 2


I'm Thread-2 @ 2


I'm Thread-1 @ 2


I'm Thread-3 @ 2


从代码和执行结果我们可以看出,多线程程序的执行顺序是不确定的。当执行到sleep语句时,线程将被阻塞(Blocked),到sleep结束后,线程进入就绪(Runnable)状态,等待调度。而线程调度将自行选择一个线程执行。上面的代码中只能保证每个线程都运行完整个run函数,但是线程的启动顺序、run函数中每次循环的执行顺序都不能确定。


此外需要注意的是:


1.每个线程一定会有一个名字,尽管上面的例子中没有指定线程对象的name,但是python会自动为线程指定一个名字。


2.当线程的run()方法结束时该线程完成。


3. 无法控制线程调度程序,但可以通过别的方式来影响线程调度的方式。


上面的例子只是简单的演示了创建了线程、主动挂起以及退出线程。下一节,将讨论用互斥锁进行线程同步。



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